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关于举办Dusit Niyato教授及康嘉文教授学术讲座的通知

发布时间:2024年03月01日

各部门、各单位

通信与信息工程学院邀请,南洋理工大学Dusit Niyato教授及广东工业大学康嘉文教授将于34日为我校师生做学术讲座,欢迎广大师生参加!报告的具体安排如下:

报告主题1:Beyond Deep Reinforcement Learning: A Tutorial on Generative Diffusion Models (GDMs) in Network Optimization

人:Dusit Niyato南洋理工大学

报告时间:202434日(周9:00

报告地点:通院大楼106会议室

报告摘要:生成扩散模型(Generative Diffusion Models, GDMs)已在生成人工智能领域崭露头角,展示了其在各种应用中的多功能性和效能。GDMs 能够建模复杂的数据分布并生成高质量的样本,在图像生成和强化学习等任务中表现出特别的效果。此外,它们的迭代性质涉及一系列的噪声添加和去噪步骤,是一种在学习和生成数据方面强大而独特的方法。本报告首先介绍在网络优化任务中应用 GDMs的方法,深入探讨GDMs的优点,强调它们在各种领域的广泛适用性。其次,本报告提供GDMs及其在网络优化中的应用的基本背景,以及一系列具体案例研究,展示GDMs与深度强化学习、语义通信和车联网的集成。这些案例研究强调了GDMs在现实场景中的实用性和效能,为网络优化与设计提供了洞见。

报告人简介:Dusit Niyato教授是新加坡南洋理工大学计算机学院教授、IEEE FellowIET Fellow20172023年连续多年入选高被引学者,研究方向包括研究兴趣涉及分布式协作机器学习、物联网、边缘智能生成人工智能和人工智能生成内容、移动与分布式计算以及无线网络等领域。Dusit Niyato教授现任IEEE Communications Surveys and Tutorials期刊主编,影响因子高达35.6,是通信领域期刊影响因子排名第一的国际顶级综述期刊。此外,Dusit Niyato教授也担任IEEE TVT主编,IEEE TWCIEEE TMCIEEE Wireless Comm.IEEE NetworkACM Computing SurveysIEEE TIFSIEEE JSAC等国际顶级期刊编辑。Dusit Niyato教授已发表500多篇高水平SCI论文,以及300多篇国际高水平会议。

 

报告主题2:Blockchain-based Federated Learning for Wireless Metaverses

人:康嘉文(广东工业大学)

报告时间:202434日(周10:00

告地点:通院大楼106会议室

报告摘要:新兴的无线元宇宙实现了将物理空间映射和扩展到虚拟空间的操作,从而显著升级了无线网络和应用,例如智能制造、智能医疗等领域。无线元宇宙通过物联网从各种无线设备获取数据,并进行有效的数据分析和决策,从而提高物理空间的网络效率,最大化商业价值。然而,在将元宇宙整合到无线网络中仍然存在一些瓶颈,如敏感数据泄露、感知数据新鲜度以及共享这些数据的激励。本报告首先介绍一个用户定义的隐私保护框架,以提高无线元宇宙的隐私保护。其次,利用跨链增强的联邦学习框架来进行分散、安全和隐私保护的数据训练。此外,通过引入信息年龄作为数据新鲜度的度量,并设计基于信息年龄的合同模型来激励物联网节点之间的数据感知。

报告人简介:康嘉文,广东工业大学特聘教授,珠江人才青年拔尖人才,曾任新加坡南洋理工大学博士后,美国普林斯顿大学、加拿大滑铁卢大学访问学者;从事区块链、元宇宙、人工智能等方向研究。入选全球前2%顶尖科学家榜单及AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单,获IEEE HITC早期研究生涯成就奖、IEEE SCSTC早期研究生涯成就奖;发表高水平论文160余篇, 12ESI高被引论文,3ESI热点论文,授权发明专利17项,Google Scholar被引超1.1万次;获IEEE WCNC13项国际会议最佳论文奖IEEE车载技术学会年度最佳论文奖、IEEE CSIM技术委员会最佳期刊论文奖、IEEE车载技术学会最佳陆地交通论文奖广东省计算机学会优秀论文奖、广东省智能交通科学技术奖、第二十三届中国专利奖银奖。担任IEEE Comst, JSACTCCNTNSETVT13个著名期刊(客座)编委及15个知名国际会议共同主席。

特此通知。

通信与信息工程学院

2024229

 

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